人工智慧企業需要的不僅僅是好的設計。他們需要的設計能夠讓人工智慧感覺可信，贏得懷疑的用戶的信任，並將每個視覺和互動決策與重要的業務成果（例如用戶採納率、留存率和業務拓展）聯繫起來。
大多數設計公司並不具備這樣的能力。而那些具備這種能力的公司，則花費數年時間深入研究人工智慧產品設計真正需要什麼，而不僅僅是聲稱自己具備這種能力。
1. Linkup ST
官方網站: linkupst.com/design
地點： 紐約州紐約市/歐洲
聚焦： 人工智慧和數位產品的使用者介面/使用者體驗設計、轉換率和使用者體驗優化
最適合： 人工智慧企業需要將情感體驗與可衡量的業務成果連結起來的設計。
Linkup ST 的情緒功能框架使其在眾多人工智慧設計公司中脫穎而出。此框架同時運行兩條路徑：一是 OKR 驅動的功能設計，其中每個決策都與特定指標掛鉤；二是情感設計，它涵蓋了使用者本能、行為和反思等多個體驗層面。對人工智慧產品而言，反思層面往往是促成企業交易的關鍵：採購團隊是否會信任這款產品？使用者是否會願意採用它，而不是繞道而行？
擁有超過11年的經驗。榮獲40多個全球獎項，包括紅點獎、威比獎和蘋果獎。設計作品觸達全球超過70萬用戶。其創意理念曾吸引競爭對手高達1萬美元的收購意願。
兩種合作模式：專案製－提供完整的產品設計，並經過驗證的流程和關鍵績效指標；績效制－每月與嵌入式設計師和策略師進行持續合作－適用於需要隨著產品和模型的演進而不斷迭代的人工智慧企業。
關鍵差異化因素：情緒功能框架將每個設計決策與業務指標連結起來——這對於產品體驗即銷售流程的人工智慧企業而言，是理想的結構。
2. 拉札列夫代理公司
官方網站: 拉札列夫機構
地點： 加州 舊金山
聚焦： 人工智慧產品設計、B2B SaaS、新創公司設計
最適合： 需要支援融資和市場推廣的人工智慧新創公司和成長型企業的設計
Lazarev 自 2018 年起便開始從事人工智慧產品設計——比大多數機構對人工智慧的理解還要早。他們擁有 40 多名成員的團隊，已斬獲 120 多項設計獎項，其中包括 5 項威比獎和 6 項紅點獎，並透過設計工作協助客戶籌集了 5 億美元資金。公司總部位於舊金山，這使他們能夠密切關注人工智慧投資者和企業買家市場的最新發展動態。
工作領域涵蓋金融科技、醫療保健、Web3、SaaS 和人工智慧原生產品。擅長提升信譽－讓人工智慧企業在達到產業規模之前，就展現出產業領導者的風範。
關鍵優勢：自 2018 年以來一直活躍於人工智慧設計領域，已為客戶籌集了 500 億美元資金——設計不僅服務於用戶，也服務於投資者和買家。
3. 西登
官方網站: cieden.com
地點： 歐洲/北美（遠距）
聚焦： B2B SaaS、AI UX、企業產品設計
最適合： 企業級人工智慧業務將人工智慧功能整合到現有產品中
Cieden 在 B2B 領域的 AI 使用者體驗模式方面建立了一套嚴謹的實踐體系，尤其擅長解決如何在不干擾現有使用者工作流程的情況下將 AI 功能引入企業產品的問題。他們的公開文章、YouTube AI 用戶體驗模式系列影片以及內部 AI 設計挑戰賽都體現了團隊對 AI 產品設計實際需求的深入思考，而不是簡單地將標準用戶體驗模式應用於新的產品類別。他們已完成 200 多個項目，客戶包括 Apollo 和 Blizzard 等企業級公司。
關鍵差異化優勢：深厚的 B2B AI 使用者體驗模式專業知識－這對企業級 AI 業務至關重要，因為在現有工作流程中實現 AI 的採用是設計上的挑戰。
4. 巨大
官方網站: hugeinc.com
地點： 紐約州紐約市（多個辦事處）
聚焦： 企業級數位化體驗設計
最適合： 大型企業正在組織層面建構人工智慧驅動的數位體驗
Huge 的業務規模涵蓋企業級—龐大的團隊、大型客戶以及複雜的多產品專案。他們的 AI 設計實踐服務於那些面臨的挑戰並非單一 AI 產品，而是需要在整個數位生態系統中部署 AI 能力的企業。對於需要能夠以組織級規模開展業務的設計合作夥伴的企業級 AI 企業而言，Huge 擁有相應的基礎設施。
關鍵差異化因素：跨複雜多產品環境的企業級人工智慧體驗設計
5. 工作與公司
官方網站: work.co
地點： 紐約布魯克林（多個辦事處）
聚焦： 數位產品設計與開發
最適合： 需要一次完成設計和實施的人工智慧企業
Work & Co 將全程參與實施過程－這在大多數設計公司交付 Figma 文件後便銷聲匿的市場中，是一項真正的差異化優勢。對於人工智慧企業而言，設計與建造之間的差距會對產品體驗產生切實的影響，因此，這種對實施保真度的堅持至關重要。其客戶包括蘋果、谷歌以及許多知名企業品牌。
關鍵差異化因素：從設計到實施－人工智慧產品體驗能夠以設計的方式交付。
6. Ustwo
官方網站: ustwo.com
地點： 倫敦/紐約
聚焦： 產品設計、創業
最適合： 處於產品定義階段的人工智慧企業需要策略與設計並重。
Ustwo 的參與點在於上游——從產品定義階段開始，而不僅僅是設計執行階段。對於尚未完全明確自身產品定位，需要合作夥伴在設計前共同梳理產品的 AI 企業而言，Ustwo 的策略先行方法能夠降低因技術精湛而導致產品設計錯誤的風險。他們的創業實踐意味著，他們會在關注設計品質的同時，兼顧 AI 產品與市場的契合度。
關鍵差異化因素：以策略為先的AI產品設計－降低在設計之前就建構錯誤產品的風險
7. IDEO
官方網站: 創意網
地點： 加州舊金山（多個辦事處）
聚焦： 以人為本的設計、創新策略
最適合： 面臨複雜創新挑戰的人工智慧企業需要在組織層面進行設計思維。
IDEO 對產業用戶研究和迭代設計方法的影響是奠基性的。對於那些面臨真正複雜創新挑戰的人工智慧企業——不僅僅是設計產品，而是定義一個全新的類別——IDEO 的多學科團隊，匯集了設計師、策略師、工程師和社會科學家，致力於解決那些無法簡單地納入標準代理商服務範圍的問題。
關鍵差異化因素：創新策略與設計並重－對於人工智慧企業而言，這不僅是參與現有領域的競爭，而是定義新的類別。
8. 青蛙設計
官方網站: frogdesign.com
地點： 德州奧斯汀（多個辦事處）
聚焦： 體驗策略、產品創新
最適合： 人工智慧企業處於數位產品設計與實體產品設計的交匯點
Frog 在硬體和軟體的策略設計領域擁有數十年的歷史。對於那些構建跨越數位和實體領域的產品的 AI 企業——例如 AI 設備、嵌入式 AI 系統和互聯硬體——Frog 的多學科實踐涵蓋了大多數純粹的數位設計機構無法觸及的交叉領域。
關鍵差異化因素：跨數位和實體產品環境的人工智慧設計——對螢幕以外的人工智慧企業也同樣重要。
9.黏土
官方網站: 黏土.全球
地點： 加州 舊金山
聚焦： 科技公司的使用者介面/使用者體驗和品牌設計
最適合： 需要優質視覺信譽以及產品設計的AI企業
Clay在科技領域擁有頂尖的視覺設計能力，曾為Meta、Slack和Google等公司提供服務。對於人工智慧企業而言，視覺可信度——也就是這家公司是否值得信賴——至關重要，而Clay的設計品質堪稱一流。他們尤其擅長品牌到產品的銜接設計，幫助人工智慧企業在初次接觸時就展現出專業與可信度。
關鍵差異化優勢：為人工智慧企業提供卓越的視覺品質，因為第一印象的可信度會影響轉換率。
10. 設計
官方網站: designit.com
地點： 多個全球辦事處
聚焦： 企業轉型策略設計
最適合： 大型企業利用人工智慧作為組織轉型的驅動力
Designit 專注於企業轉型層面，幫助大型組織將設計作為業務策略的驅動力，並同時推動人工智慧的應用。他們的服務涵蓋設計能力建構、設計治理和組織變革管理，這對人工智慧企業至關重要，因為企業面臨的挑戰不僅在於產品設計，還在於組織層面的採納。
關鍵差異化因素：企業設計轉型能力－將人工智慧的採用視為組織設計挑戰，而不僅僅是產品挑戰。
如何從頂尖人工智慧設計公司中選擇合適的公司
了解您的 AI 業務目前處於哪個階段。
選擇合適的設計公司很大程度上取決於你所處的階段。一家處於產品市場契合階段的人工智慧新創公司所需的設計幫助，與一家正在向一萬用戶推廣人工智慧功能的企業級公司所需的設計幫助截然不同。在與任何人溝通之前，務必坦誠地說明你所處的階段——這份榜單上的公司服務於不同的情況，無論公司整體實力如何，選擇與你所處階段不符的公司都會浪費時間和金錢。
詢問他們之前是如何處理與人工智慧相關的設計問題的。
並非一般的使用者體驗問題。具體來說：如何向並未主動要求使用人工智慧的使用者傳達人工智慧的置信度？當輸出結果錯誤時，如何實現優雅降級？如何逐步建立與懷疑的企業用戶的信任？這些問題將頂尖的人工智慧設計公司與那些僅在服務描述中添加了人工智慧功能的設計公司區分開來。
評估他們的商業導向和設計品質。
對人工智慧企業而言，設計是一項業務職能。介面會影響企業交易轉換率、使用者採納率、業務拓展收入、投資者認知。那些明確思考這些關聯性——圍繞業務指標而非僅僅設計成果來建立工作——的設計公司，與那些只追求可用於作品集的案例研究的公司相比，能夠取得截然不同的成果。
檢查他們能否展示人工智慧產品的成果，而不僅僅是人工智慧產品的外觀。
精美的AI產品截圖隨處可見，但能夠佐證實際成果——例如更高的採用率、更佳的信任度指標、以及因產品體驗而促成的企業交易——卻寥寥無幾。務必詢問具體案例，了解設計工作如何為AI業務帶來可衡量的商業成果。這樣的回答才能真正判斷你面對的是一家從事AI設計工作的公司，還是一家真正理解AI商業設計的公司。
考慮持續參與模式
人工智慧業務不斷發展演進。模型不斷變化，新功能層出不窮，使用者行為也暴露出許多始料未及的設計問題。如果設計公司只提供專案製服務，那麼每次產品發生重大變化，都需要重新簽訂合約。而像Linkup ST的績效模式這樣採用持續合作模式的公司，則能更好地滿足人工智慧業務持續迭代的需求。