Kuinka yritykset käyttävät tekoälyä

Vaikka tekoäly (AI) on kasvattamassa sen käyttöalaa monilla teollisuudenaloilla, maailmanlaajuisesti, se on edelleen useimmissa yrityksissä ensisijaisessa käyttöönottovaiheessa. Onneksi on monia johtavia organisaatioita, jotka haluavat toteuttaa tekoälyn yrityksen liiketoiminnoissa kokeakseen sen tarjoamat edut. Olemme koonneet merkittävimpiä esimerkkejä niistä markkinatoimijoista, jotka kehittyvät käsi kädessä tekoälyn kehityksen kanssa.

EOS Data Analytics

EOSDA-yritys tarjoaa tekoälypohjaisen avaruusdatanalytiikan tarjoamaan älykkäitä ratkaisuja eri toimialoille. Esimerkiksi Crop Monitoring -työkalu on suunniteltu viljelijöille ja muille maatalousalan toimijoille mahdollistamaan peltojen tarkka ja luotettava hallinta. Tämä digitaalinen alusta käyttää satelliittikuvia hyödyntämällä tekoälyn algoritmeja viljelijöille tarvittavien tietojen keräämiseksi, keräämällä ne yhteen paikkaan etätietoa ja älykästä päätöksentekoa varten. Viimeinkin viljelyseuranta tarjoaa kasvillisuustietoja viiden kasvillisuusindeksin perusteella viljelykasvien terveyden seurantaan, automaattiseen peltovyöhykkeiden tuottavuusanalyysiin, joka perustuu NDVI-kartoitus, säätiedot (nykyinen, historiallinen ja 14 päivän ennuste), kätevä kenttätoimintojen seuranta, kenttätarvikkeiden tietojen lataus ja paljon muuta.

Toinen EOSDA: n työkalu on metsäseuranta. Alusta on analoginen viljelyseurantaan, ja se on suunniteltu vain kestävän metsänhoidon mahdollistamiseksi. Ohjelmistolla on valtava lupaus maanomistajille, hakkuualan yrityksille, tutkimuslaitoksille ja muille metsäteollisuuden toimijoille, jotka hyödyntävät tekoälyn voimaa älykkään metsien hävittämisen ja metsäpeitteen muutosten seurannan, lämpöpoikkeamien havaitsemisen metsäpalojen torjunnassa, vesistressiseurannassa, sääennusteissa, jne.

Aakkoset

Googlen emoyhtiö Alphabet on tunnettu kehittyneiden teknologiainnovaatioiden jatkuvasta kehittämisestä. Esimerkiksi yrityksen itseajo-tekniikan divisioonasta alkaen Waymo on tänään projekti, joka on valmis päivittämään itse ajavaa tekniikkaa. Tavoitteena ei ole vain ajaa ihmisiä ympäri, vaan vähentää kaatumisten todennäköisyyttä. Waymo-autonomiset ajoneuvot toimivat jo Kaliforniassa ja tarjoavat kuljettajille itsekuljettavia ohjaamoja.

Toinen onnistunut esimerkki tekoälyn toteuttamisesta olisi Googlen tekoälyosasto DeepMind. Hanke on ratkaissut vakavan tieteellisen kysymyksen, joka on hämmentänyt tutkijoita 50 vuoden ajan. Uusimman tekoälyohjelmansa AlphaFold avulla tutkijat ovat osoittaneet, että he pystyvät ennustamaan, kuinka proteiinit taittuvat kolmiulotteisiksi muodoiksi. Riippumattomat tutkijat väittävät, että löytö auttaa tutkijoita ymmärtämään mekanismeja, jotka aiheuttavat joitain sairauksia ja tasoittavat tietä synteettisille huumeille ja ravitsevammille elintarvikkeille.

Baidu

Yksi Kiinan teknologiamarkkinoiden jättiläisistä, Baidu, tunnetaan maailmanlaajuisesti tekoälyn käytöstä monin tavoin. Yhtiö ilmoitti julkaisevansa uuden tekoälyjärjestelmän, joka on suunniteltu näön menetykseen johtavien silmänpohjan vikojen tutkimiseen. AI Fundus Camera -nimellä kutsuttua ratkaisua voidaan käyttää seulontatyökaluna kolmen tyyppisten silmänpohjasairauksien havaitsemiseen. Uusi tekoälyllä toimiva kamera sieppaa silmän verkkokalvon ja luo seulontaraportin. Yrityksen mukaan tämä kuva voidaan ottaa ilman lääkärin osallistumista.

Yhtiöllä on myös tekoälykäyttöinen työkalu nimeltä Deep Voice, joka tarvitsee alle 4 sekuntia ääntä äänen kopioimiseksi. Tätä tekniikkaa käytetään luomaan kirjojen lukutyökalu, joka pystyy toistamaan tekstiä kirjoittajan äänellä automaattisesti ilman äänitysstudiota.

Amazon

Google omistaa Amazonin omat tutkimuslaboratoriot ja investoi tekoälyn kehittämiseen. Amazonin strategiana on integroida tekoälytekniikka kaikkiin tuotteisiinsa. Amazon AI Labs on tutkinut luonnollisen kielen käsittelyä, tietokonenäköä, asiantuntija- ja suosittelijajärjestelmiä. Yhtiö oli yksi ensimmäisistä, joka käytti tekoälyä kehittäessään suosituksia tuotteilleen.

Nykyään Amazon on suositusalgoritmien lisäksi keskittynyt ääniavustajan Alexan, Amazon Web Services (AWS) -pilvipalvelujen kehittämiseen ja markkinoiden tarjoamiseen monien toimittajien koneoppimisohjelmistoihin. Koska yhtiö on yksi maailman suurimmista verkkokaupan alustoista, yhtiö tarjoaa myös lähikauppakonseptin nimeltä Amazon Go, jonka avulla kaupat voivat käyttää tekoälyä seuratakseen tavaroita, jotka ostajat noutavat ja veloittavat niistä automaattisesti mobiilisovelluksen kautta.

IBM

IBM ei ole koskaan jäänyt jälkeen teknologisista innovaatioista, mukaan lukien tekoäly. Yhtiön viimeisin ja eniten keskusteltu tekoälyn saavutus on nimeltään Project Debater. Tämä tekoälykäyttöinen kognitiivinen tietojenkäsittelykone pystyy kilpailemaan kahta ammatillista väittelijää vastaan ​​ja luomaan vahvoja, inhimillisiä väitteitä.

Yhtiön insinöörien mukaan projektin päätavoitteena on luoda järjestelmä, joka voi muotoilla puolueettomia argumentteja tietojen perusteella. Algoritmi täydentää tekoälypalveluja yrityksille tarjoavan IBM Watson -tietokoneen toiminnallisuutta. IBM Watson pystyy jo diagnosoimaan syövän ja valitsemaan syöpäpotilaiden hoitojärjestelmät tehokkaammin kuin kokeneet lääkärit, väittävät riippumattomat tutkimukset.

Tencent

Kiinalainen teknologian jättiläinen Tencent on jo pitkään sisällyttänyt tekoälyn toimintaansa laajalla kattavuudellaan mobiilimaksuihin, pelaamiseen, pilvitallennukseen, suoratoistoon ja paljon muuta. Yhtiö on tällä hetkellä tehnyt yhteistyötä kansallisten tähtitieteellisten observatorioiden kanssa päästäkseen avaruustutkimukseen tekoälyn avulla. Tencent tunnetaan parhaiten WeChat -viestipalvelustaan ​​ja erittäin terveestä pelirakenteestaan, mutta sillä on myös kunnollinen pilvi ja se panostaa yhä enemmän tekoälyyn oman tekoälytutkimusalueensa YouTu Labin kautta.

Tekoäly eri toimialoilla

Tekoäly on tehokas työkalu, joka voi auttaa parantamaan ymmärrystä monilla toimialoilla liikenteenhallintajärjestelmä, terveydenhuolto ja talous, keräämällä ja analysoimalla tehokkaasti valtavia tietomääriä erittäin tarkasti. Kun sitä käytetään toisen tekniikan kanssa, se voi auttaa tutkimusongelmissa ja kehittää ratkaisuja, jotka näyttivät mahdottomilta ennen.

Kehittyneiden automaatiomahdollisuuksien ansiosta tekoälyllä on hyvät lupaukset parantaa tehokkuutta ja säästää kustannuksia. Ja se voi tehdä paljon enemmän. Mutta kuinka nopeasti ja tehokkaasti älykkäät järjestelmät otetaan käyttöön elämässämme, riippuu erityisistä projekteista ja tehtävistä. Tekoäly ei tietenkään ole immuuni virheille ja ulkoisille tekijöille. Siksi ihmiset tekevät edelleen tärkeitä päätöksiä ja ovat vastuussa niistä, mutta älykkäiden koneiden ja ohjelmien avulla ihmiset voivat työskennellä nopeammin, älykkäämmin, tehokkaammin ja tehdä elämästään mukavampaa ja turvallisempaa.

Jätä kommentti

Tämä sivusto käyttää Akismetiä roskapostin vähentämiseksi. Lue, miten kommenttitietosi käsitellään.