IA agenteak lehen aldiz probatzen dituzten enpresa gehienek tresna bat aukeratzera pasatzen dira zuzenean. Hori normalean akatsa da. Benetako balioa lortzen duten enpresek zirrara gutxiagoko leku batetik hasten dute: inork plataforma bat ukitu aurretik zein arazo konpontzen ari diren jakiten hasten dira.
Bide-orri honek IA agente funtzional bat esperimentu garesti batetik bereizten dituzten lau etapak azaltzen ditu, erabilera kasua definitzen hasi eta abiarazi ondoren gertatzen dena ezagutzen amaituz.
Jarraitu irakurtzen etapa bakoitza aurrekoaren gainean nola eraikitzen den ikusteko.
Zure lehen IA agentearentzako erabilera kasu egokia definitzea
Abiapuntu egokia aukeratzeak talde gehienek espero dutena baino garrantzi handiagoa du, agentea erabilgarria sentitzen den ala isilean abandonatua den zehazten baitu. Tentazioa da helburu handiak hartzea, baina txikiak eta zehatzak hobeto funtzionatzen dute lehenengo hedapen baterako.
Hona hemen hasierako erabilera-kasu sendo bat moldatzen duten zenbait kontu:
Zereginen errepikagarritasuna
Lehenengo erabilera-kasu on bat nahikoa maiz gertatzen da hilabeteetan ez, asteetan datu esanguratsuak sortzeko . Egunean bost bezero-galdera kudeatzen dituen agente batek ez du askorik agerian utziko bere indarguneei edo ahulguneei buruz. Pasahitza berrezartzeko eskaerei edo eskaeren egoeraren egiaztapenei buruzko zerbaitek, egunean dozenaka aldiz etor daitezkeenak, taldeari nahikoa bolumen ematen dio errendimendua azkar ebaluatzeko.
Arrakasta irizpide argiak
Ezer eraiki aurretik, talde batek agentea lanean ari den jakiteko modu bat behar du. Logistika enpresa batek bidalketa-galdera zenbat konpontzen diren jarrai dezake gizakiaren esku-hartzerik gabe. Kopuru hori bihurtzen da agenteak geroago rol handiagoa irabazten duen erabakitzeko oinarria.
Akatsaren eragina mugatua
Hasierako agenteek akatsak egingo dituzte, beraz, erabilera-kasuak mugatu beharko luke akats batek eragin dezakeen kaltea. Barne-bileren laburpenak idazten dituen agente batek arrisku txikiagoa du automatikoki itzulketak egiten dituen batek baino. Arrisku txikiagoko zereginekin hasteak taldeari arazoak bezeroarengana iritsi aurretik konpontzeko aukera ematen dio.
Azpiegitura eta tresna egokiak aukeratzea
Azpiegiturei buruzko erabakiak presaka hartzen dira erabilera-kasu bat blokeatu ondoren, baina gainerako proiektuak zenbat lan behar duen baldintzatzen dute. Talde batzuek dena barnean eraikitzen dute, eta beste batzuek kanpoko bazkideengan oinarritzen dira oinarri teknikoetarako.
Hauek dira erabaki hori hartzen duten faktore batzuk, normalean:
Barne-eraikuntza vs. kudeatutako eraikuntza
Agente bat hutsetik eraikitzeak aurrerantzean integrazio, eguneratze eta akatsen konponketa guztien jabe izatea esan nahi du. Kudeatutako zerbitzuen hornitzaile batek askotan beste inplementazio batzuetan probatu den azpiegitura bat ekartzen du.
Hau bereziki garrantzitsua da IA salmenta-agenteentzat , non hornitzaileek aurrez eraikitako CRM eta lead-bideratze integrazioak eskaintzen dituzten. Bestela, hilabeteak beharko lirateke barne-garapenerako. Bi bideak aztertzen dituen talde batek ez luke kontuan hartu behar eraikuntza-denbora bakarrik, baita ondorengo mantentze-lanak ere.
Integrazio konplexutasuna
Agente batzuek sistema bakar batera konektatu behar dute, laguntza-mahaiko plataforma batera adibidez, eta beste batzuek, berriz, hainbat tresnatara konektatzen dira aldi berean. Salmenta-talde batek CRM, posta elektronikoko plataforma eta programazio-tresna batera aldi berean ukitzen duen agente bat behar izan dezake. Integrazio-puntu gehiagok normalean zerbait hondatu daitekeen leku gehiago esan nahi du.
Saltzaileen ebaluazio irizpideak
Ez dute hornitzaile guztiek laguntza maila bera eskaintzen agente bat martxan jartzen denean. Talde batek galdetu beharko luke nola kudeatzen duen saltzaile batek geldialdiak, zer nolako pertsonalizazioa den posible eta nola igotzen den prezioa erabileraren arabera. Erantzun hauek hasierako demoak baino garrantzi handiagoa dute askotan, harremanak denboran zehar nola irauten duen zehazten baitute.
Agentearen eraikuntza eta probak abiarazi aurretik
Prestakuntza-datuen kalitateak fase honetan ondorengo guztia baldintzatzen du, agente batek ikasten duenaren arabera bakarrik funtzionatzen baitu. Dokumentazio zaharkitutik abiatuta erabiltzen den laguntza-talde batek erantzun zaharkituak ematen dituen agente bat izango du azkenean. Iturburu-materiala prestakuntza hasi aurretik berrikusteak hau goiz detektatzen du, bezeroek ohartu ondoren baino.
Datuak beraietatik haratago, muga argiak ezartzeak agenteari bere eginkizuna gainditzea eragozten dio. Mugarik gabeko agente batek onartzeko aginpiderik ez duen deskontua eskain dezake, ezerk ez diolako hala ez egiteko esan. Agenteak bere kabuz zer erabaki dezakeen definitzeak, gizakien onespena behar duenaren aldean, egoera hauek gertatu aurretik saihesten ditu.
Behin prestakuntza eta mugak ezarrita, sarrera nahasi eta errealekoekin probatzea kasu idealenekin probatzea baino garrantzitsuagoa da. Bezeroarentzako arreta agente baten bidez eskaintzen duen txikizkako enpresa batek galdera adeitsu eta argiak ondo kudeatzen dituela ikus dezake, baina mezu frustratu eta akats ortografikoekin arazoak dituela. Abiarazi aurretik barne-pilotu labur bat egiteak hutsune horiek azaleratzen ditu, oraindik erraz konpontzen diren arren.
Hedapenaren ondoren monitorizazioa, iterazioa eta eskalatzea
Abiarazi ondorengo lehen asteetan, agente baten benetako portaerari buruz gehiago agerian geratzen da jaurtiketa aurreko edozein probak baino. Logistika enpresa batek bezeroek entrenamendu datuek inoiz aurreikusi ez zituzten moduan galdetzen dituzte entrega-atzerapenei buruz. Leiho honetan zeharreko jarraipen zehatzak hutsune horiek detektatzen ditu interakzio kopuru handi bati eragin aurretik.
Hortik aurrera, aurretik ezarritako metriken araberako errendimendua jarraitzeak jarraipena ekintzarako zerbait bihurtzen du. Ebazpen-tasaren jaitsierak agenteak gaizki ulertzen duen galdera mota espezifiko bat adieraz dezake. Eredu hori astero berrikusteak, hiruhileko berrikuspenaren zain egon beharrean, errazagoa da agentea doitzea arazo txikiak areagotu baino lehen.
Behin errendimendua denboran zehar egonkor mantentzen denean, eskalatzea hurrengo urrats arrazoizkoa bihurtzen da, asmakizun bat baino gehiago. Enpresa batek laguntza-agente bat zabaldu dezake fakturazio-galderak kudeatzeko, bidalketa-kontsulten errendimendu fidagarria hilabeteetan izan ondoren. Gehigarri berri bakoitzak hobeto funtzionatzen du aurreko etapetan ezarritako oinarri-lan bera jarraitzen duenean, erabilera-kasua definitzetik hasi eta behar bezala probatzeraino.
Final Pensamientos
IA agente bat arrakastaz zabaltzea sekuentziaren araberakoa da. Etapa bat saltatzeak, edo hurrengora joateko batetik presaka joateak, arazoak geroago azaleratzen ditu, konpontzea zailagoa denean. Fase bakoitza nahita lantzen duten enpresek benetako baldintzetan benetan eusten dioten agenteak izaten dituzte.