Süni intellekt agentlərini ilk dəfə sınayan şirkətlərin əksəriyyəti birbaşa alət seçməyə keçir. Bu, adətən səhvdir. Real dəyər əldə edən şirkətlər daha az maraqlı bir yerə başlayırlar: kimsə platformaya toxunmazdan əvvəl hansı problemi həll etdiklərini dəqiq müəyyən etməyə.
Bu yol xəritəsi, işləyən süni intellekt agentini bahalı bir təcrübədən ayıran dörd mərhələni əhatə edir: istifadə halının müəyyən edilməsindən başlayaraq işə salındıqdan sonra nə baş verdiyinə qədər.
Hər mərhələnin əvvəlki mərhələ üzərində necə qurulduğunu görmək üçün oxumağa davam edin.
İlk Süni İntellekt Agentiniz üçün Düzgün İstifadə Halının Müəyyənləşdirilməsi
Düzgün başlanğıc nöqtəsini seçmək əksər komandaların gözlədiyindən daha vacibdir, çünki agentin özünü faydalı hiss edib-etmədiyini və ya səssizcə tərk edilib-edilmədiyini müəyyən edir. Əsas məqsəd böyük hədəflər qoymaqdır, lakin kiçik və konkret hədəflər ilk yerləşdirmə üçün daha yaxşı nəticə verir.
Güclü ilkin istifadə halını formalaşdıran bəzi mülahizələr:
Tapşırıq təkrarlana bilməsi
İlk istifadə halı aylar ərzində deyil, həftələr ərzində mənalı məlumatlar yaratmaq üçün kifayət qədər tez-tez baş verir . Gündə beş müştəri sualını həll edən agent güclü və ya zəif tərəfləri haqqında çox məlumat açıqlamayacaq. Şifrə sıfırlama sorğuları və ya sifariş statusunun yoxlanılması kimi bir şey, gündə onlarla dəfə gələ bilər, komandaya performansı tez bir zamanda qiymətləndirmək üçün kifayət qədər həcm verir.
Aydın uğur meyarları
Bir şey qurmazdan əvvəl, komandanın agentin işləyib-işləmədiyini bilməsi üçün bir yol tapması lazımdır. Logistika şirkəti insan əli olmadan neçə çatdırılma məsələsinin həll olunduğunu izləyə bilər. Bu rəqəm agentin sonradan daha böyük bir rol qazanıb-qazanmadığına qərar vermək üçün əsas olur.
Məhdud nasazlıq təsiri
İlkin agentlər səhv edə bilərlər, buna görə də istifadə halı səhvin nə qədər zərər verə biləcəyini məhdudlaşdırmalıdır. Daxili iclas xülasələrini hazırlayan agent, avtomatik olaraq geri ödəmələr verən agentə nisbətən daha az risk daşıyır. Daha aşağı riskli tapşırıqlarla başlamaq, müştəriyə çatmadan əvvəl problemləri həll etmək üçün komanda sahəsi verir.
Düzgün İnfrastruktur və Alətlərin Seçilməsi
İnfrastruktur qərarları istifadə halları müəyyən edildikdən sonra tələsik qəbul edilməyə meyllidir, lakin layihənin qalan hissəsinin nə qədər iş tələb etdiyini müəyyən edir. Bəzi komandalar hər şeyi daxildə qurur, digərləri isə texniki əsas üçün xarici tərəfdaşlara güvənirlər.
Bu qərarı adətən istiqamətləndirən bəzi amillər aşağıdakılardır:
Daxili və idarə olunan tikinti
Sıfırdan agent qurmaq, gələcəkdə hər inteqrasiyaya, yeniləməyə və səhv düzəlişinə sahib olmaq deməkdir. İdarə olunan xidmət təminatçısı tez-tez digər yerləşdirmələrdə artıq sınaqdan keçirilmiş mövcud infrastrukturu gətirir.
Bu, xüsusilə süni intellekt satış agentləri üçün aktualdır , çünki provayderlər əvvəlcədən qurulmuş CRM və potensial müştəri yönləndirmə inteqrasiyaları təklif edirlər. Əks halda, bunların daxili şəkildə hazırlanması aylarla vaxt aparacaq. Hər iki yolu qiymətləndirən komanda yalnız tikinti müddətini deyil, həm də sonrakı texniki xidməti nəzərə almalıdır.
İnteqrasiya mürəkkəbliyi
Bəzi agentlər kömək masası platforması kimi tək bir sistemə qoşulmalıdırlar, digərləri isə eyni anda bir neçə alətə qoşulmalıdırlar. Satış qrupunun CRM, e-poçt platforması və planlaşdırma alətinə eyni vaxtda toxunan bir agentə ehtiyacı ola bilər. Daha çox inteqrasiya nöqtəsi adətən bir şeyin sıradan çıxa biləcəyi daha çox yer deməkdir.
Satıcı qiymətləndirmə meyarları
Agent işə düşdükdən sonra hər provayder eyni səviyyədə dəstək təklif etmir. Komanda satıcıdan boş vaxtları necə idarə etdiyini, hansı növ fərdiləşdirmənin mümkün olduğunu və qiymətlərin istifadəyə görə necə dəyişdiyini soruşmalıdır. Bu cavablar çox vaxt ilkin nümayişdən daha vacibdir, çünki onlar münasibətlərin zamanla necə davam edəcəyini müəyyən edir.
Agentin işə salınmasından əvvəl qurulması və sınaqdan keçirilməsi
Təlim məlumatlarının keyfiyyəti bu mərhələdə sonrakı hər şeyi formalaşdırır, çünki agent yalnız öyrəndikləri qədər yaxşı nəticə göstərir. Köhnəlmiş sənədlərdən istifadə edən dəstək qrupu köhnəlmiş cavablar verən bir agentlə qarşılaşacaq. Təlim başlamazdan əvvəl mənbə materialını nəzərdən keçirmək bunu müştərilərin xəbərdar etməsindən sonra deyil, erkən mərhələdə aşkar edir.
Məlumatların özündən başqa, aydın sərhədlərin müəyyən edilməsi agentin rolunu aşmasının qarşısını alır. Müəyyən edilmiş məhdudiyyətləri olmayan agent, sadəcə heç bir şeyin ona bunu etməməsi demədiyi üçün təsdiq etmək səlahiyyəti olmayan bir endirim təklif edə bilər. Agentin nəyi təkbaşına qərar verə biləcəyini və nəyin insan təsdiqinə ehtiyacı olduğunu müəyyən etmək, bu halların baş verməzdən əvvəl qarşısını alır.
Təlim və sərhədlər müəyyən edildikdən sonra, qarışıq, real dünya məlumatlarına qarşı testlər ideal hallara qarşı testlərdən daha vacibdir. Agent vasitəsilə müştəri xidmətləri göstərən pərakəndə satış şirkəti nəzakətli, aydın ifadə olunmuş sualları yaxşı həll etdiyini düşünə bilər, lakin əsəbi, səhv yazılan mesajlarla mübarizə aparır. Tam işə salınmadan əvvəl qısa bir daxili pilot layihənin həyata keçirilməsi bu boşluqları aradan qaldırmağa meyllidir, halbuki onları düzəltmək hələ də asandır.
Yerləşdirmədən Sonra Monitorinq, Təkrarlama və Miqyaslandırma
Başlatmadan sonrakı ilk bir neçə həftə, agentin real həyatdakı davranışı haqqında hər hansı bir başlanğıcdan əvvəlki testdən daha çox şey ortaya qoyur. Logistika şirkəti müştərilərin təlim məlumatlarının heç vaxt gözləmədiyi şəkildə çatdırılma gecikmələri barədə soruşduqlarını aşkar edə bilər. Bu müddət ərzində yaxından monitorinq bu boşluqları çox sayda qarşılıqlı əlaqəyə təsir etməzdən əvvəl aşkar edir.
Bundan sonra, əvvəllər müəyyən edilmiş metriklərə uyğun olaraq performansın izlənməsi monitorinqi tətbiq edilə bilən bir şeyə çevirir. Həll nisbətinin azalması agentin anlaşılmazlıqda saxladığı müəyyən bir sual növünə işarə edə bilər. Rüblük yoxlamanı gözləmək əvəzinə, bu nümunəni həftəlik nəzərdən keçirmək, kiçik problemlərin yaranmasından əvvəl agenti tənzimləməyi asanlaşdırır.
Performans zamanla sabit qaldıqdan sonra, miqyaslama təxmin etməkdənsə, növbəti addıma çevrilir. Bir şirkət, çatdırılma sorğularında aylarla etibarlı performans göstərdikdən sonra ödəniş suallarını həll etmək üçün dəstək agentini genişləndirə bilər. Hər yeni əlavə, istifadə halının müəyyən edilməsindən düzgün sınaqdan keçirilməsinə qədər əvvəlki mərhələlərdə qoyulmuş eyni təmələ əməl etdikdə ən yaxşı nəticə verir.
Final düşüncələr
Süni intellekt agentinin uğurla yerləşdirilməsi ardıcıllıqdan asılıdır. Bir mərhələni atlamaq və ya bir mərhələdən keçərək digərinə keçmək, problemləri sonradan həll etmək daha çətin olduqda üzə çıxarmağa meyllidir. Hər mərhələdən keçən müəssisələr bilərəkdən real şəraitdə həqiqətən də dayanan agentlərlə qarşılaşırlar.